Amazon Transaktionen manuell für die Buchhaltung vorbereiten

Export der Transaktionsliste:

– Verwenden Sie den Bericht „Transaktionen nach Zeitraum“ und exportieren Sie diesen im csv-Format. Öffnen Sie die Datei anschließend in Excel. Löschen Sie zu Beginn die ersten sechs Zeilen der Datei und trennen Sie die Daten in der ersten Spalte mithilfe der Funktion „Text in Spalten“.

– Im nächsten Schritt summieren Sie die folgenden Spalten in einer neuen Spalte am Ende der Tabelle: „Umsätze“, „Gutschrift für Versandkosten“, „Gutschrift für Geschenkverpackung“, „Rabatte aus Werbeaktionen“, „Andere Transaktionsgebühren“ und „Andere“. Nennen Sie diese neue Spalte „Betrag in Euro“.

– Fügen Sie dann die Summen der Spalten „Verkaufsgebühren“ und „Gebühren zu Versand durch Amazon“ jeweils in einer neuen Zeile am unteren Ende der Tabelle hinzu und tragen Sie die Ergebnisse in der Spalte „Betrag in Euro“ ein.

– Bearbeiten Sie nun die erste Spalte „Datum/Uhrzeit“, sodass dort nur noch das Datum angezeigt wird. Sie können die Spaltenüberschrift auch in „Datum“ umbenennen.

– Benennen Sie die Spalte „Bestellnummer“ in „Verwendungszweck“ und die Spalte „Beschreibung“ in „Buchungstext“ um.

In den beiden neuen Zeilen am unteren Ende der Tabelle ergänzen Sie nun das Datum und den Verwendungszweck mit dem Eintrag „Amazongebühren“.

Optional: Fügen Sie die Rechnungsempfänger aus Ihrem Fakturaprogramm in die Tabelle ein. Über die Spalte „Verwendungszweck“, die die Bestellnummern enthält, können Sie die Rechnungsempfänger korrekt zuordnen. Tragen Sie die Rechnungsempfänger in einer neuen Spalte ein und benennen Sie diese „Zahlungspflichtiger“. Für einzelne leere Felder (wie Umbuchungen von Amazon) tragen Sie „Amazon“ ein. Sollte es nicht gewünscht sein, die Namen der Rechnungsempfänger zu importieren, können Sie die Spalte „Typ“ auch als „Zahlungspflichtiger“ verwenden.

Stellen Sie sicher, dass in jeder Zeile der Spalten „Zahlungspflichtiger“, „Datum“ und „Betrag in Euro“ ein Wert eingetragen ist. Speichern Sie die Datei anschließend als csv (mit Trennzeichen getrennt). Die Tabelle ist nun bereit für den Import.